Как использовать ИИ-агентов в продажах и маркетинге

Искусственный интеллект сегодня выходит за рамки простых чат-ботов. Агенты на базе ИИ способны кардинально изменить привычные рабочие процессы: от возврата к брошенным корзинам до глубокой персонализации предложений. Настроив необходимые параметры, вы получаете «умного» помощника, который самостоятельно связывает цепочки задач для достижения ваших бизнес-целей.

Что представляют собой ИИ-агенты в сфере продаж и маркетинга?

ИИ-агенты — это инструменты, способные выполнять маркетинговые и торговые операции с минимальным участием человека или вовсе без него. Они берут на себя рутину, позволяя команде сосредоточиться на стратегии и задачах, требующих креативности.

Важно различать уровень автономности:

• Полуавтономные агенты готовят черновики рассылок или систематизируют данные, но требуют финального одобрения специалиста.

• Полностью автономные агенты выполняют цепочки действий без участия человека, ориентируясь на заданные вами алгоритмы.

По сути, такой агент — это конфигурация ИИ под конкретную задачу. Вы даете ему «инструкции» по работе с вашими бизнес-системами, доступ к базе знаний и брендовым гайдлайнам, получая в итоге эксперта, который постоянно находится на связи с вашими внутренними процессами.

ИИ-агенты против привычной автоматизации

Стандартная автоматизация работает по жестким правилам: «Если случилось А, сделай Б». ИИ-агенты действуют иначе. Они не просто следуют скрипту, а выбирают лучший путь для решения конкретной цели (например, восстановления продаж). Хотя логика действий ограничена заданными вами «рамками безопасности», агент самостоятельно определяет последовательность шагов и каналы коммуникации.

Использование ИИ в маркетинге

1. Гиперточная сегментация клиентов

Сегментация клиентов на основе правил уже давно используется в e-commerce для работы с конкретными группами аудитории. Современные маркетинговые инструменты позволяют формировать сегменты (например, «клиенты, купившие резиновые сапоги в сентябре и не вернувшиеся») и точечно работать с их потребностями — например, запускать возвратные email-кампании с учётом оптимального времени отправки на основе предыдущего поведения.

Agentic-подход к сегментации клиентов решает ту же задачу, но на более глубоком уровне. Он выявляет сложные поведенческие закономерности — например, пользователей, которые совершают первую покупку только после трех касаний и с помощью предиктивной аналитики предлагает кампании с сообщениями, основанными на успешных сценариях для похожих клиентов.

AI-агенты работают на основе ваших данных, поэтому их качество напрямую влияет на точность принимаемых решений. Важно заранее структурировать данные и задать нужные атрибуты: новый или повторный клиент, категории покупок, источник привлечения, уровень вовлечённости. Также стоит зафиксировать ключевые сегменты (например, пользователи, бросившие корзину) и задокументировать, какие кампании показывали наилучший результат для каждой группы.

Независимо от того, используете ли вы такие инструменты, как Klaviyo или Rebuy, встроенную сегментацию Shopify или разрабатываете собственного агента для витрины, правильно организованные клиентские данные являются критически важным фактором успеха.

2. Retention-маркетинг

Классические сценарии удержания клиентов — такие как win-back рассылки или напоминания о повторной покупке — строятся на жёстких правилах. Они запускаются через фиксированные промежутки времени (например, через 30 или 60 дней после заказа) и не учитывают ни конкретные покупки клиента, ни его дальнейшее поведение.

AI-агенты позволяют выстроить более гибкую модель постпокупочного взаимодействия. Вместо линейных сценариев они анализируют действия пользователя и адаптируют коммуникацию в зависимости от его отклика.

Например, клиент покупает фильтр для воды. Через несколько дней система отправляет письмо с рекомендацией сменных картриджей. Спустя неделю предлагается дополнительный стимул — например, бесплатная доставка при заказе от определённой суммы. Если в течение месяца клиент не возвращается, ему может быть отправлен промокод на скидку. При этом, если пользователь взаимодействует с письмами, но не совершает покупку, AI меняет стратегию — тестирует альтернативные предложения, такие как бесплатная доставка вместо скидки или персонализированный набор расходных материалов.

Как и в сегментации, эффективность retention-стратегий напрямую зависит от качества данных. Важно последовательно структурировать информацию о клиентах и отслеживать ключевые показатели: категории покупок, интервалы между заказами, частоту возвратов и реакцию на маркетинговые кампании. Именно эти данные позволяют системе точно определять, когда и каким образом возвращать клиента к покупке.

Использование ИИ в продажах

AI-агенты в продажах могут закрывать разные этапы воронки — от ответов на вопросы перед покупкой до повторного взаимодействия с клиентом спустя недели или месяцы.

1. Продажи через AI-каналы

Покупатели всё чаще используют AI-ассистентов при выборе товаров — например, запрашивают рекомендации в ChatGPT или сравнивают варианты через AI-инструменты Google. Согласно отчёту Shopify Global Holiday Retail Report 2025, 64% пользователей (и 84% среди аудитории 18–24 лет) готовы использовать AI при совершении покупок.

Постепенно такие ассистенты превращаются в полноценных агентов, действующих от имени пользователя. В рамках agentic commerce AI способен анализировать предложения, сравнивать товары и в некоторых случаях полностью завершать покупку.

Чтобы попасть в этот сценарий, бренду важно присутствовать в AI-диалогах. Shopify Catalog позволяет AI-платформам и агентам находить и отображать ваши товары, включая цены, варианты и актуальную доступность.

Например, если пользователь запрашивает «лучшие беспроводные наушники до $100», Agentic Storefronts от Shopify могут показать релевантные товары, уточнять результаты на основе обратной связи и отвечать на дополнительные вопросы.

На некоторых платформах покупка может происходить прямо внутри диалога. Universal Commerce Protocol, разработанный Shopify совместно с Google, позволяет AI-агентам проходить весь путь покупки — от выбора до оплаты. Он используется в таких продуктах, как Microsoft Copilot, AI Mode в Google Search и Gemini, а также доступен разработчикам для создания собственных решений.

Чтобы корректно отображаться в таких AI-сценариях, данные о вашем бренде и товарах должны быть доступны для AI через e-commerce платформу. Например, Shopify Knowledge Base позволяет загружать FAQ, гайды по размерам, условия доставки и возврата, инструкции по уходу — и распространяет эти данные вместе с описаниями товаров и метаданными в AI-каналах.

2. Поддержка клиентов

AI-агенты в продажах выходят за рамки классических чат-ботов. Они способны вести полноценный диалог с клиентом, анализировать контекст общения, учитывать поведение пользователя и принимать решения на основе этих данных. Это позволяет системе выявлять моменты для апсейла и кросс-сейла прямо в процессе взаимодействия.

В отличие от базовых сценариев, AI-агенты используют данные о предыдущих покупках и взаимодействиях, сопоставляют их с текущим запросом и формируют персонализированные рекомендации в реальном времени. Такой подход делает коммуникацию более точной и релевантной для каждого клиента.

Сегодня всё больше брендов передают часть клиентской поддержки AI-агентам. Это позволяет автоматизировать обработку типовых запросов, повысить скорость ответа и снизить нагрузку на команду.

При этом нет необходимости полностью заменять поддержку. Оптимальный подход — начать с наиболее предсказуемых типов обращений: вопросов о статусе заказа, возвратах или наличии товаров. Эти сценарии легко масштабируются и хорошо подходят для автоматизации.

По мере накопления данных и опыта использования AI-агентов их роль можно постепенно расширять, подключая более сложные кейсы и усиливая влияние на продажи через персонализированное взаимодействие.

Заключение: будущее ваших продаж

Внедрение ИИ-агентов — это не просто мода, это необходимый шаг для бизнеса, который стремится масштабироваться без кратного увеличения штата. Передавая рутинные процессы умным алгоритмам, вы высвобождаете ресурс для стратегического мышления и творчества.

Остались вопросы? Напишите нам
Telegram: @icestoregroupshopify | Email: info@icestoregroup.com

Наш Telegram-канал: https://t.me/icestoregroup